
Cognitive Systems Research
期刊级别:SCI
- 国际刊号:1389-0417
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期刊介绍
SCIE期刊 SSCI期刊 学科领域:NEUROSCIENCES
Cognitive Systems Research is dedicated to the study of human-level cognition. As such, it welcomes papers which advance the understanding, design and applications of cognitive and intelligent systems, both natural and artificial.
The journal brings together a broad community studying cognition in its many facets in vivo and in silico, across the developmental spectrum, focusing on individual capacities or on entire architectures. It aims to foster debate and integrate ideas, concepts, constructs, theories, models and techniques from across different disciplines and different perspectives on human-level cognition. The scope of interest includes the study of cognitive capacities and architectures - both brain-inspired and non-brain-inspired - and the application of cognitive systems to real-world problems as far as it offers insights relevant for the understanding of cognition.
Cognitive Systems Research therefore welcomes mature and cutting-edge research approaching cognition from a systems-oriented perspective, both theoretical and empirically-informed, in the form of original manuscripts, short communications, opinion articles, systematic reviews, and topical survey articles from the fields of Cognitive Science (including Philosophy of Cognitive Science), Artificial Intelligence/Computer Science, Cognitive Robotics, Developmental Science, Psychology, and Neuroscience and Neuromorphic Engineering. Empirical studies will be considered if they are supplemented by theoretical analyses and contributions to theory development and/or computational modelling studies.
《认知系统研究》致力于研究人类层面的认知。因此,它欢迎那些推动对自然和人工认知和智能系统的理解、设计和应用的论文。
该期刊汇集了广泛的研究认知的社区,他们在体内和计算机中研究认知的方方面面,跨越发育范围,重点关注个体能力或整个架构。它旨在促进辩论,并整合来自不同学科和不同视角的关于人类层面认知的想法、概念、结构、理论、模型和技术。兴趣范围包括认知能力和架构的研究(包括受大脑启发和非受大脑启发的认知能力和架构),以及认知系统在现实世界问题中的应用,只要它能提供与理解认知相关的见解。
因此,认知系统研究欢迎成熟和前沿的认知研究,从面向系统的视角,理论和经验两方面进行研究,形式包括原创手稿、简短通讯、观点文章、系统评论和专题调查文章,涉及认知科学(包括认知科学哲学)、人工智能/计算机科学、认知机器人、发展科学、心理学、神经科学和神经形态工程等领域。如果实证研究补充了理论分析和对理论发展和/或计算建模研究的贡献,我们将予以考虑。
该刊已被国际权威数据库SCIE、SSCI收录,该刊致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章,反映工程技术-计算机:人工智能领域的新进展、新技术、新成果,促进该领域科研交流和科研成果转化。该刊2023年影响因子为2.1,平均审稿速度为 12周,或约稿 ,近四年来没有被列入预警名单。如果您需要投稿发表服务及指导,可以联系我们的客服老师,我们专业专注服务期刊投稿协助10年,为您提供期刊投稿个性化定制服务,并且我们确保严格保密您的个人信息及稿件内容。
CiteScore(2024年最新版)
由Elsevier提出,用来评估期刊学术影响力的指标
- CiteScore:9.4
- SJR:0.957
- SNIP:1.549
CiteScore 排名
| 学科 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类:Psychology 小类:Experimental and Cognitive Psychology | Q1 | 5 / 165 |
97% |
| 大类:Psychology 小类:Cognitive Neuroscience | Q1 | 13 / 115 |
89% |
| 大类:Psychology 小类:Software | Q1 | 65 / 407 |
84% |
| 大类:Psychology 小类:Artificial Intelligence | Q1 | 71 / 350 |
79% |
CiteScore:由Elsevier集团开发,类似影响因子用来评估杂志期刊学术影响力的一个指标。CiteScore采用了四年区间来计算每个期刊的学术引用。CiteScore拥有自带数据库Scopus,Scopus主要两个特点:一是免费面向所有人开放;二是采用透明的操作与计算,具有极高的可重复性。
由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区
2023年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 心理学 | 3区 | NEUROSCIENCES 神经科学 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 | 3区 4区 4区 | 否 | 否 |
2022年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 心理学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 | 3区 3区 3区 | 否 | 否 |
2021年12月旧的升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 心理学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月基础版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 医学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 | 4区 4区 | 否 | 否 |
2021年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 心理学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
2020年12月旧的升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 心理学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理学:实验 | 4区 4区 4区 | 否 | 否 |
基础版:将SCI期刊分为数学、物理、化学、医学、环境科学与生态学、生物、农林科学、工程技术、地学、地学天文、社会科学、管理科学及综合性期刊13个大类学科,再根据各大类期刊3年的平均影响因子进行划分。前5%为该类1区、6%~20% 为2区、21%~50%为3区,最后50%为4区,由高到低呈现金字塔状。
升级版:收录期刊涵盖了自然科学期刊(SCIE)、社会科学期刊(SSCI)和ESCI收录的中国期刊(自科+社科)(不包含A&HCI期刊和ESCI国外期刊)。从2022年起将只发布升级版。升级版涵盖254个小类的18个大类。为了更好描述期刊的主题表现,升级版设计了“期刊超越指数”取代影响因子指标。期刊超越指数,即本刊论文的被引频次高于相同主题、相同文献类型的其它期刊的概率。
JCR分区(2023-2024年最新版)
由科睿唯安公司(原为汤森路透)制定
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 |
37.8% |
| 学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 217 / 310 |
30.2% |
| 学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 44 / 99 |
56.1% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 71 / 198 |
64.39% |
| 学科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q2 | 154 / 310 |
50.48% |
| 学科:PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 46 / 99 |
54.04% |
JCR分区是由科睿唯安公司(原汤森路透,2016年易主科睿唯安)每年发布的,设置了254个具体学科,根据每个学科分类按照期刊当年的影响因子高低将期刊平均分为4个区,分别为Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分区包括自然科学(Science Edition)和社会科学(Social Sciences Edition)两个版本。其中,JCR-Science涵盖来自83个国家或地区、约2000家出版机构的8500多种期刊,覆盖176个学科领域。JCR-Social Sciences涵盖来自52个国家或地区、713家出版机构3000多种期刊,覆盖56个学科领域。
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