
Machine Intelligence Research
期刊级别:SCI
- 国际刊号:2731-538X
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期刊介绍
SCIE期刊 学科领域:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
Machine Intelligence Research, as an academic journal dedicated to promoting the development of the field of machine intelligence, reflects a positive response to national strategic needs and an open attitude towards global academic perspectives. This journal not only provides a platform for domestic and foreign researchers to showcase the latest research results, but also promotes academic exchanges and technological progress in key fields such as machine learning, deep learning, natural language processing, and computer vision by publishing high-quality original papers, reviews, and comments.
The publication content of the journal not only covers the basic theories of machine intelligence, but also pays special attention to cutting-edge innovations in this field, such as intelligent algorithms, big data processing, machine perception and cognition, etc. Through in-depth exploration of these contents, the journal aims to provide theoretical support and practical guidance for the technological progress of artificial intelligence, while also providing decision-making references and research perspectives for policy makers, industry experts, and academic researchers.
《Machine Intelligence Research》作为一份致力于推动机器智能领域发展的学术期刊,其出版宗旨体现了对国家战略需求的积极响应和对全球学术视野的开放态度。该期刊不仅为国内外研究者提供了一个展示最新研究成果的平台,而且通过发表高质量的原创论文、综述和评论,促进了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键领域的学术交流和技术进步。
期刊的出版内容不仅覆盖了机器智能的基础理论,还特别关注了该领域的前沿创新,如智能算法、大数据处理、机器感知与认知等。通过这些内容的深入探讨,期刊旨在为人工智能的科技进步提供理论支撑和实践指导,同时为政策制定者、行业专家和学术研究人员提供决策参考和研究视角。
该刊已被国际权威数据库SCIE收录,该刊致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章,反映Multiple领域的新进展、新技术、新成果,促进该领域科研交流和科研成果转化。该刊2023年影响因子为6.4,平均审稿速度为 ,近四年来没有被列入预警名单。如果您需要投稿发表服务及指导,可以联系我们的客服老师,我们专业专注服务期刊投稿协助10年,为您提供期刊投稿个性化定制服务,并且我们确保严格保密您的个人信息及稿件内容。
CiteScore(2024年最新版)
由Elsevier提出,用来评估期刊学术影响力的指标
- CiteScore:6.7
- SJR:1.681
- SNIP:2.721
CiteScore 排名
| 学科 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics | Q1 | 54 / 635 |
91% |
| 大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation | Q1 | 42 / 324 |
87% |
| 大类:Mathematics 小类:Control and Systems Engineering | Q1 | 78 / 321 |
75% |
| 大类:Mathematics 小类:Computer Networks and Communications | Q1 | 99 / 395 |
75% |
| 大类:Mathematics 小类:Computer Science Applications | Q2 | 211 / 817 |
74% |
| 大类:Mathematics 小类:Signal Processing | Q2 | 35 / 131 |
73% |
| 大类:Mathematics 小类:Computer Vision and Pattern Recognition | Q2 | 29 / 106 |
73% |
| 大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence | Q2 | 115 / 350 |
67% |
CiteScore:由Elsevier集团开发,类似影响因子用来评估杂志期刊学术影响力的一个指标。CiteScore采用了四年区间来计算每个期刊的学术引用。CiteScore拥有自带数据库Scopus,Scopus主要两个特点:一是免费面向所有人开放;二是采用透明的操作与计算,具有极高的可重复性。
由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区
2023年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 4区 | 否 | 否 |
基础版:将SCI期刊分为数学、物理、化学、医学、环境科学与生态学、生物、农林科学、工程技术、地学、地学天文、社会科学、管理科学及综合性期刊13个大类学科,再根据各大类期刊3年的平均影响因子进行划分。前5%为该类1区、6%~20% 为2区、21%~50%为3区,最后50%为4区,由高到低呈现金字塔状。
升级版:收录期刊涵盖了自然科学期刊(SCIE)、社会科学期刊(SSCI)和ESCI收录的中国期刊(自科+社科)(不包含A&HCI期刊和ESCI国外期刊)。从2022年起将只发布升级版。升级版涵盖254个小类的18个大类。为了更好描述期刊的主题表现,升级版设计了“期刊超越指数”取代影响因子指标。期刊超越指数,即本刊论文的被引频次高于相同主题、相同文献类型的其它期刊的概率。
JCR分区(2023-2024年最新版)
由科睿唯安公司(原为汤森路透)制定
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | ESCI | Q1 | 10 / 84 |
88.7% |
| 学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 34 / 197 |
83% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | ESCI | Q1 | 12 / 84 |
86.31% |
| 学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 36 / 198 |
82.07% |
JCR分区是由科睿唯安公司(原汤森路透,2016年易主科睿唯安)每年发布的,设置了254个具体学科,根据每个学科分类按照期刊当年的影响因子高低将期刊平均分为4个区,分别为Q1、Q2、Q3和Q4,各占25%。JCR分区包括自然科学(Science Edition)和社会科学(Social Sciences Edition)两个版本。其中,JCR-Science涵盖来自83个国家或地区、约2000家出版机构的8500多种期刊,覆盖176个学科领域。JCR-Social Sciences涵盖来自52个国家或地区、713家出版机构3000多种期刊,覆盖56个学科领域。
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